IALab · Harness · Éditeurs de logiciel

Codez plus vite avec l'IA, sans rien lâcher sur la qualité.

Pour les éditeurs de logiciel : vous livrez plus vite, avec moins de régressions. Et on le prouve sur vos propres chiffres. Premier résultat en 3 semaines.

Cadrer le diagnostic ↓ voir les paliers

/ le constat

Le sujet n'est pas l'outil, c'est le système autour de l'outil.

Presque tous vos développeurs utilisent déjà l'IA. Peu d'entre eux font confiance au code qu'elle produit — et ils ont raison de s'en méfier tant que rien ne le vérifie.

Les données 2025-2026 sur les organisations qui ont déployé l'IA dans leur delivery convergent sur trois points.

  1. 01

    La génération accélère fortement.

    Fréquence de déploiement en hausse de l'ordre de 78 % sur les équipes équipées.

  2. 02

    La qualité décroche quand les fondations sont faibles.

    Le taux d'échec des changements augmente de ~43 % en l'absence d'une suite de tests robuste. L'IA n'est pas un accélérateur neutre : c'est un amplificateur. Elle amplifie une base saine comme elle amplifie le chaos.

  3. 03

    Le goulot d'étranglement se déplace, il ne disparaît pas.

    Le code sort en trois heures, la revue prend toujours trois jours. Les seniors passent leur journée à relire au lieu de concevoir.

McKinsey observe la même chose à l'échelle de ~300 entreprises cotées : distribuer des outils IA aux développeurs ne change quasiment rien aux résultats. Les gains réels ( 16-30 % sur la productivité, 31-45 % sur la qualité ) ne vont qu'aux organisations qui ont réarchitecturé la façon dont elles fabriquent le logiciel.

/ pour qui

Éditeurs de logiciel dont le produit tourne en production.

Depuis plusieurs années, avec l'historique, la dette et les habitudes que ça implique. C'est là que le sujet devient intéressant.

Profil type

  • 10 à 80 développeurs
  • Monolithe ou architecture partiellement modulaire
  • Release mensuelle ou trimestrielle
  • QA majoritairement manuelle
  • Couverture de tests hétérogène
  • Branches longues
  • Une base de code que personne ne connaît entièrement

/ le principe

Mesurer la delivery pour quantifier l'impact de l'IA.

Chaque palier a des critères de sortie chiffrés, définis avec vous au diagnostic et mesurés automatiquement sur vos propres outils. Tant qu'un palier n'est pas franchi, le suivant ne se vend pas et ne se démarre pas.

C'est notre méthode habituelle appliquée à la delivery : mesure dès le jour 1, comparaison à une baseline, et passage à l'échelle uniquement sur preuve.

La baseline est non-IA

Avant d'installer quoi que ce soit, on mesure votre delivery telle qu'elle est aujourd'hui. Tout gain annoncé ensuite se lit contre ce point de départ : votre code.

  • 01 Lead time
  • 02 Fréquence de déploiement
  • 03 Taux d'échec des changements
  • 04 Temps de restauration
  • 05 Taux de reprise (rework rate)

/ les paliers

Une étape à la fois

  1. 0

    Diagnostic Delivery

    3 semaines

    Vous savez où vous en êtes, ce que ça coûte de bouger, et dans quel ordre.

    • Baseline mesurée sur l'historique réel de vos dépôts (DORA + rework rate + temps de revue)

    • Audit d'« AI-readiness » du code : suite de tests exploitable, stabilité du build, typage, frontières de modules, fraîcheur de la documentation

    • Roadmap chiffrée et priorisée par palier, avec les critères de sortie de chacun

    • Identification du dépôt et de l'équipe pilote

    Livrable
    Rapport de diagnostic + tableau de bord de baseline branché sur vos outils.
    Sortie possible
    « Votre suite de tests ne permet pas d'automatiser quoi que ce soit avant 6 mois de remise à niveau. » On le dit, et on vous chiffre ce chantier-là d'abord.
  2. 1

    Assisté

    6 à 8 semaines

    Vos développeurs travaillent avec l'IA de la même façon, sur des règles qui appartiennent à votre équipe.

    Le problème du palier 1 n'est pas l'accès aux outils, c'est que chacun a bricolé son propre contexte dans son coin, et que rien n'est capitalisé.

    • Mutualisation du contexte : CLAUDE.md hiérarchiques (conventions transverses, règles par domaine), skills et sous-agents spécialisés, hooks déterministes, le tout empaqueté dans un plugin versionné dont vos équipes sont propriétaires.

    • Formation en conditions réelles : Pas de session magistrale. Un coach embarqué dans une squad pilote sur deux sprints, des permanences « amenez votre code », et l'amorçage d'une communauté de champions internes qui prendra le relais.

    • Remise à niveau ciblée des fondations : Sur le périmètre pilote : tests, build vert, typage.

    Périmètre
    Une squad, un repo. La diffusion aux autres équipes se fait par vos champions.

    Critères de sortie du palier

    • Adoption effective ≥ 70 % des devs du périmètre
    • Build vert stable
    • Couverture ≥ 80 % sur le périmètre pilote
    • Rework rate stable ou en baisse vs baseline
  3. 2

    Supervisé

    3 mois

    La machine décide seule ce qu'elle a le droit de faire seule.

    • Classifieur taille × risque : Chaque PR est étiquetée S/M/L et faible/moyen/élevé (diff, chemins sensibles CODEOWNERS, migrations, auth, dépendances).

    • Politique de routage : Les classes sûres partent en validation automatique, le reste passe par une revue humaine. C'est ici que le goulot de revue se débloque, pas en relisant plus vite, en relisant moins de choses.

    • Quality gate doublé : Revue IA plus scanners déterministes. Les revues IA seules ratent une part significative des vraies vulnérabilités.

    • Boucle d'apprentissage organisationnelle : Chaque incident, chaque régression échappée devient une règle versionnée dans le harness. Le système se durcit à chaque erreur, et la leçon ne repart pas avec le dev qui l'a apprise.

    Critères de sortie du palier

    • Auto-merge ≥ 50 % sur S/M à risque faible
    • Régression échappée < 1 %
    • 0 incident SEV1 sur 30 jours
    • Escalades justifiées > 90 %
  4. 3

    Factory

    régime d'exploitation

    Le besoin entre, le logiciel sort, et chaque frontière est gardée.

    Le palier 3 n'est pas un projet de plus : c'est ce que vous exploitez une fois le palier 2 franchi. Les briques restantes s'assemblent au fil de l'eau dans le cadre de la maintenance du harness, sans forfait de transformation supplémentaire.

    • Contrat d'entrée : Un schéma de besoin structuré que votre équipe produit remplit. Le contrôle humain est placé sur la spécification, pas sur chaque ligne.

    • Génération headless : Pilotée par le harness, en environnement contraint.

    • Déploiement canary + rollback automatique : Sur seuils métriques, staging entièrement automatisé.

    • Tour de contrôle : Une vue par projet du niveau de maturité atteint et de l'impact réel de chaque évolution (taille, risque, mode de validation, score de gate, issue du déploiement). Zéro saisie manuelle, c'est une couche de lecture sur vos outils existants.

    • Boucle proactive : Un agent planifié transforme régressions, dette et dérive de documentation en nouveaux besoins qui rerentrent par le contrat d'entrée.

    Gouvernance
    Le harness reste votre actif. Nous le construisons avec vous, dans vos dépôts. Il n'y a rien à récupérer chez nous si vous arrêtez.

/ les limites

Ce que nous ne promettons pas.

Trois promesses que le marché fait couramment, et que nous refusons de faire.

  • 01

    Nous ne promettons pas 10x.

    Le multiplicateur, quand il existe, s'applique à la génération de code, une fraction du cycle. Il ne s'applique ni à la revue, ni au déploiement, ni à la coordination.

  • 02

    Nous ne promettons pas de gain avant d'avoir vu vos tests.

    Sans suite de tests exploitable, l'IA accélère la production de défauts. Le prérequis n'est pas négociable ; si vous ne l'avez pas, le premier chantier c'est celui-là.

  • 03

    Nous ne promettons pas la suppression de la revue humaine.

    Le vrai risque n'est pas ce que la revue IA rate, c'est la fausse confiance qu'une coche verte installe chez le relecteur. La revue humaine reste sur les classes L et les risques moyens à élevés, définitivement.

/ tarification

Un prix par marche, connu d'avance.

Financement direct par vos soins, sans dispositif tiers : pas de dossier à monter, pas de délai d'instruction, et l'escalier démarre le mois où vous le décidez.

Palier Durée Périmètre Prix
0 - Diagnostic Delivery 3 semaines Vos dépôts, votre historique 9 k€
1 - Assisté 6 à 8 semaines Une squad, un dépôt 16 k€
2 - Supervisé 3 mois Le périmètre franchi au palier 1 43 k€
3 - Factory continu L'ensemble du portefeuille À définir

/ réciprocité

Ce que nous attendons de vous.

  • 01

    Un accès en lecture à l'historique des dépôts dès le diagnostic

  • 02

    Un sponsor CTO/VP Eng, et un référent technique interne à mi-temps sur le palier en cours

  • 03

    Une suite de tests exploitable, ou l'acceptation de la financer avant le palier 2

  • 04

    L'acceptation des critères de sortie chiffrés : ils décident du passage au palier suivant, pas le calendrier commercial

/ contact

Commençons par le palier 0.

Réservez directement un créneau.
On regarde votre contexte (taille d'équipe, état de la suite de tests, rythme de release) et on vous dit franchement si le diagnostic a du sens maintenant ou s'il faut d'abord remettre les fondations à niveau.

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